博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
递归--放苹果
阅读量:5132 次
发布时间:2019-06-13

本文共 1683 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

  

问题描述

把 M 个同样的苹果放在N 个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,问共有多少
种不同的分法?(用K 表示)注意:5,1,1 和1,5,1 是同一种分法。
输入数据
第一行是测试数据的数目t(0 <= t <= 20)。以下每行均包含两个整数M 和N,以
空格分开。1<=M,N<=10。
输出要求
对输入的每组数据M 和N,用一行输出相应的K。
输入样例
1
7 3
输出样例
8

我的思路:因为题目是用递归做的。我就想如何可以原来问题分解了一个更小的问题,又因为盘子都一样的。先考虑第一个盘子放苹果的情况,然后递归的考虑后面的各种情况,为了必要重复,我还设定了他们放苹果的数量是递减的。同时还要考虑N>M的情况其实和N=M的情况是一样的。于是我就写出了这个四不像的算法。我也不知道是什么东西,但是能出结果,还能AC。。。哈哈。 

后来想想,我的方法有点像是搜索的方式,DFS(Depth first search)。即我先把前面我说的那些条件(按苹果数递减放)设定好,然后DFS去搜索每个盘放苹果的情况,当剩下最后一个盘的时候,就能得到一种情况。

#include 
int M,N,nSum;void recursion(int nCount,int left,int prio){ int i; if (nCount == N-1 ) { if (left <= prio) { nSum++; } } else { for (i =prio; i >= 0; i--) { if (i <= left) //当前的值必须小于剩下的苹果数 { recursion(nCount+1,left-i,i); } } }}int main(){ int t; scanf("%d",&t); while (t) { t--; nSum=0; scanf("%d%d",&M,&N); if(N > M) N=M; recursion(0,M,M); printf("%d\n",nSum); } return 0;} 2013/5/15 22:18

 其实真正的递归是这样的,考虑两种情况:

  • 每个盘都放有苹果。即每个盘已经放有苹果,这时的情况和把剩下m-n个苹果放到n个盘的情况是一样的,f(m-n,n);
  • 至少有一个盘不放苹果。即把m个苹果放到n-1个盘子。f(m,n-1);

 当然必须考虑m<n时,此时和f(m,m)的情况是一样的。

最后判断程序的出口:当苹果数量为0或者盘数只剩1那么就表明找到一种情况。

#include 
int recursion(int m, int n){ if (m == 0 || n == 1) return 1; if (m < n) return recursion(m,m); return recursion(m,n-1) + recursion(m-n,n);}int main(){ int m,n,t; scanf("%d",&t); while (t) { t--; scanf("%d%d",&m,&n); printf("%d\n",recursion(m,n)); } return 0;} 2013/5/15 22:18

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Jason-Damon/archive/2013/05/15/3080845.html

你可能感兴趣的文章
Bash快捷键
查看>>
spring相关文档地址
查看>>
happy in java之io流简介
查看>>
第六课 用通配符进行过滤
查看>>
自动代理生成器
查看>>
使用monkey技术修改python requests模块
查看>>
Binary Search Tree analog
查看>>
win7虚拟机MAC系统
查看>>
【优化】前端优化的几种常用方法(持续更新)
查看>>
测试用例-手势密码
查看>>
POJ 3013 Big Christmas Tree(单源最短路径)
查看>>
ZOJ3195 Design the city [2017年6月计划 树上问题04]
查看>>
Android之Json的学习
查看>>
复合过去式
查看>>
Delphi制作DLL
查看>>
PAT A1098 Insertion or Heap Sort (25 分)——堆排序和插入排序,未完待续。。
查看>>
How do you add?(递推)
查看>>
[super performSelector:sel]探秘
查看>>
最小生成树的算法
查看>>
lasso回归的原理
查看>>